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城区6月份住宅小区考评情况 泉港区:成绩较上月大幅提升

原标题：城区6月份住宅小区考评情况 泉港区:成绩较上月大幅提升

6月份，市考评中心会同市住建局对城区121个住宅小区（包括5月份一类、二类考评成绩后五位小区）的基本服务制度、园林绿化养护、环境卫生保洁等情况进行分类考评（按收费标准1元以下为一类，1元至2元为二类，2元以上为三类）。

城区6月份住宅小区考评情况

泉港区:成绩较上月大幅提升

丰泽区坪山华园废弃物未及时清理

泉州网8月6日讯 （记者林福龙 通讯员郑培嵘 文/图）6月份，市考评中心会同市住建局对城区121个住宅小区（包括5月份一类、二类考评成绩后五位小区）的基本服务制度、园林绿化养护、环境卫生保洁等情况进行分类考评（按收费标准1元以下为一类，1元至2元为二类，2元以上为三类）。

按考评成绩排名，泉港区以84.46分列第一名，鲤城区以83.96分列第二名，洛江区以81.50分列第三名，泉州开发区以79.17分列第四名，丰泽区以77.63分列第五名。当月抽评住宅小区121个，共发现问题1337处。

其中，鲤城区：一类小区中，联益物业管理的龙宫商住楼1-11幢零星垃圾散落，垃圾未及时清理。海滨街道代管的升达旺小区楼道内牛皮癣较多，保洁不到位、地面脏污均存在。二类小区中，安益物业管理的海西汽配城整改力度不大，零星垃圾散落，沿街店面杂物乱堆放。鑫龙物业管理的后坑安置小区绿化带内保洁不到位，绿化管养需加强。

丰泽区：考评综合成绩排名有所退步。一类小区倒数五名的7个小区中该区占5个，其中胜利之兴物业管理的瑞祥西苑沿街店面保洁落实不到位，杂物乱堆放现象突出，特别是上个月考评的消防通道杂物乱堆放问题未落实整改。业主委员会自理的坪山华园保洁落实不到位，绿化带和楼道内多处保洁不到位。二类小区中，艾嘉（福建）物业管理的冠亚凯旋门废弃物未及时清理，杂物乱堆乱放，垃圾桶周边地面脏污，综合管理机制有待健全。三类小区中，东海万誉物业管理的东海湾十二宴存在零星砖块未清理，杂物乱堆放，杂草丛生，黄土裸露等问题，成绩较低。

洛江区：一类小区中，业主委员会自理的翡翠山庄管理不到位，考评成绩仅53.5分，列全市倒一，多处垃圾未及时清理，垃圾堆积，杂物乱堆放现象突出。五金机电商城物业管理的五金商城多处卫生死角，沿街店面杂物乱堆放及废弃物未及时清理。二类小区中，屹然物业管理的阳江花苑垃圾桶周边保洁不到位，地下室、楼道边可见杂物乱堆放。

泉港区：当月考评成绩较上个月大幅提升。一类小区中，泉港锦盛物业管理的逸涛小区多处袋装垃圾未清理，地面浮土。永新物业管理的浪花豪苑保洁工具乱摆放，消防通道乱停车，乱拉电线存在安全隐患。二类小区中，松柏物业管理的万商城市花园杂物乱堆放，保洁机制有待健全。

泉州开发区：综合考评成绩退步较多，主要是垃圾分类小区的垃圾分类专项考评成绩几乎未达加分要求。一类小区中，伟达物业管理的新城旺角管理松懈，成绩下滑，保洁不到位，地下室杂物乱堆放。业主委员会自理的锦绣江南垃圾桶周边保洁不到位，地面脏污，墙面瓷砖脱落。二类小区中，恒禾物业管理的圣弗兰小区绿化带内零星垃圾。

责任编辑：赖闽荣

算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地

当AI步入Agentic AI时代，数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上，英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作，凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升，将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。

【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国，AI算力需求经历了颠覆性的改变：2025年，中国AI推理数据量首次超过训练数据量，2026-2027年，企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%，这些数据的背后，是CPU重回C位的变化，也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。

200%的增长：CPU强势回归，机会无处不在

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出：“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发，AI更广泛地向云、边、端部署，混合式AI成为主流。这一进程中，CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代，通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同，构建系统级能力，才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信，以CPU为中枢的新一代智算基础设施，正在成为AI规模化落地的关键底座，也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”

全新至强6/6+处理器：以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心

如今，CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作，又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比，在Agentic时代将逐步提升至1:1。

需求的转变，不仅对CPU的数量提出了要求，更对其效能发起了考验。对此，至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级，满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示：“英特尔以至强处理器为核心，融合算力、存力、连接力与保障力，全面释放AI基础设施的系统化潜能，让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手，共同构建面向未来的AI基础设施，让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署，来到我们身边。”

·算力：依托至强平台通用算力，支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时，内置的英特尔AMX（高级矩阵扩展）技术可分担AI数据预处理，为向量数据库的加速提供动力。

·存力：全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT，可解放CPU处理能力，加速压缩、重删、传输等存储工作负载。

·连接力：提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展，通过提高每核带宽，在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。

·保障力：通过6大类52项RAS功能（可靠性、可用性、可服务性），利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境，为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。

发布会上，英特尔还展示了跳出单一部件的限制，转向系统协同的角度，为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器，以及Crescent Island在内的最新产品。

全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU，在智能体工作负载中，依然能在真实功耗限制下提供持续性能，解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核，可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存，在机架级AI基础设施中，能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例，它仅占用32U计算空间，即可提供36864个核心。

此外，英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构，在内存容量、带宽与能效上表现出色。

生态伙伴携手，加速Agentic AI落地

在大会现场，多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴，展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜，CPU核心密度高达46080核，单机柜即可运行数以万计的智能体应用，进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器，即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例：此前，腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6（Sierra Forest-AP）能效核处理器的计算实例，广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势，为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务，支撑AI时代多样化的工作负载需求。

·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10：深度适配英特尔至强6+处理器，借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化，SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷，Nginx高并发吞吐更稳定，MySQL数据库查询与事务处理更高效，实现整体实现性能与能效的双重提升。

·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台：借助至强6处理器的高性能存力，对I/O数据流进行智能优化与精简，实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。

·阿里云带来基于英特尔QAT的实践：借助QAT，加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上，阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身，更实现了能效升级。

·火山引擎展示AICC机密计算平台：依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术，实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离，为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境，让企业放心合规地使用AI云服务。

·云尖信息展示了AI基础设施产品组合：包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备，满足AI数据中心的多维算力需求，彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变，不仅是一场算力的比拼，也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结，并肩加速智算基础设施的升级，共同推开智能体时代的大门。